调用AI智能语言开发语音助手的步骤如下：

1. 明确需求：在开发语音助手之前，需要明确目标需求和功能。例如，语音助手需要实现哪些功能，例如：天气查询、播放音乐、设置闹钟等。

2. 选择AI开发平台：市面上有许多AI开发平台可供选择，如Google Cloud、AWS、微软Azure等。根据需求，选择一个适合自己项目的平台。

3. 数据收集和标注：收集和标注足够多的语音数据，用于训练语音识别和语音合成模型。可以使用开源的数据集，如LibriSpeech等，或者自己收集和标注数据。

4. 搭建AI语音助手：使用所选平台上的AI服务，搭建一个AI语音助手。通常包括语音识别、自然语言处理（NLP）和语音合成等模块。

5. 训练和优化模型：使用收集到的数据训练语音识别和NLP模型，并对模型进行优化，提高其准确性和响应速度。

6. 集成到应用程序：将训练好的AI语音助手集成到应用程序中，例如智能手机应用、智能音响等，以便用户可以使用语音助手功能。

7. 测试和发布：在发布之前，需要对语音助手进行充分测试，确保其稳定性和性能。测试完成后，将语音助手发布到应用商店或其他发布平台上，供用户使用。

8. 持续优化：根据用户反馈和数据分析，不断优化语音助手的功能和性能，提高用户体验。

以上就是调用AI智能语言开发语音助手的基本步骤。具体实现过程可能因平台、需求、技术等差异而有所不同。