创建一个行业普通应用模型需要以下知识：

1. 行业知识：需要对所处行业有深入的了解，包括行业动态、发展趋势、竞争态势等。
2. 数学知识：需要掌握一定的数学知识，如概率论、统计学、线性代数等，以便进行数据处理和分析。
3. 计算机知识：需要熟悉计算机基础知识，如编程语言、数据库、网络等，以便构建和优化模型。
4. 模型知识：需要了解各种模型的基本原理、应用场景和优缺点，以便选择合适的模型进行预测和分析。
5. 数据处理知识：需要掌握数据处理的基本技能，如数据清洗、数据预处理、数据可视化等，以便对数据进行处理和分析。
6. 工具知识：需要熟悉常用的工具软件，如Excel、Python、R、SPSS等，以便进行数据处理和分析。
7. 业务知识：需要对所处业务领域有深入的了解，包括业务流程、关键业务环节、业务需求等，以便将业务问题转化为数学模型。

总之，创建行业普通应用模型需要跨多学科的知识和技能，需要不断学习和积累经验。