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原创作者: 图龙网络科技发布时间： 2023-09-23 234.73K 人阅读

Ant Design X 广泛用于蚂蚁集团内由 AI 驱动的AI智能大模型用户交互界面。

太极混元发布于 2个月前分类：语言模型

1732769616-c1147e6160da8ef 蚂蚁集团开源的一个可以快速构建AI聊天界面的工具包：Ant Design X，用它可以快速搭建出类似ChatGPT那种专业的对话界面，且可以轻松接入AI模型。不用从零开始写代码，界面设计已经做好了，直接用就行，支持自定义样式。它可以用于各种需要和AI对话的应用，比如智能客服系统、AI助手、智能问答系统等。

特性

🌈 源自企业级 AI 产品的最佳实践：基于 RICH 交互范式，提供卓越的 AI 交互体验
🧩 灵活多样的原子组件：覆盖绝大部分 AI 对话场景，助力快速构建个性化 AI 交互页面
⚡ 开箱即用的模型对接能力：轻松对接符合 OpenAI 标准的模型推理服务
🔄 高效管理对话数据流：提供好用的数据流管理功能，让开发更高效
📦 丰富的样板间支持：提供多种模板，快速启动 LUI 应用开发
🛡 TypeScript 全覆盖：采用 TypeScript 开发，提供完整类型支持，提升开发体验与可靠性
🎨 深度主题定制能力：支持细粒度的样式调整，满足各种场景的个性化需求

📦 安装

npm install @ant-design/x --save

yarn add @ant-design/x

pnpm add @ant-design/x

浏览器引入

在浏览器中使用 script 和 link 标签直接引入文件，并使用全局变量 antdx。

我们在 npm 发布包内的 dist 目录下提供了 antdx.js、antdx.min.js 和 antdx.min.js.map。

强烈不推荐使用已构建文件，这样无法按需加载，而且难以获得底层依赖模块的 bug 快速修复支持。

注意：antdx.js 和 antdx.min.js 依赖 react、react-dom、dayjs，请确保提前引入这些文件。

🧩 原子组件

我们基于 RICH 交互范式，在不同的交互阶段提供了大量的原子组件，帮助你灵活搭建你的 AI 对话应用：

通用: Bubble - 消息气泡、Conversations - 会话管理
唤醒: Welcome - 欢迎、Prompts - 提示集
表达: Sender - 发送框、Attachment - 附件、Suggestion - 快捷指令
确认: ThoughtChain - 思维链

下面是使用原子组件搭建一个最简单的对话框的代码示例:

import React from 'react';
import {
  // 消息气泡
  Bubble,
  // 发送框
  Sender,
} from '@ant-design/x';

const messages = [
  {
    content: 'Hello, Ant Design X!',
    role: 'user',
  },
];

const App = () => (
  <div>
    <Bubble.List items={messages} />
    <Sender />
  </div>
);

export default App;

⚡️ 对接模型推理服务

我们通过提供 useXAgent 运行时工具，帮助你开箱即用的对接符合 OpenAI 标准的模型推理服务。

下面是如何使用 useXAgent 的代码示例:

import React from 'react';
import { useXAgent, Sender } from '@ant-design/x';

const App = () => {
  const [agent] = useXAgent({
    // 模型推理服务地址
    baseURL: 'https://your.api.host',
    // 模型名称
    model: 'gpt-3.5',
  });

  function chatRequest(text: string) {
    agent.request({
      // 消息
      messages: [
        {
          content: text,
          role: 'user',
        },
      ],
      // 开启流式
      stream: true,
    });
  }

  return <Sender onSubmit={chatRequest} />;
};

export default App;

🔄 高效管理数据流

我们通过提供 useXChat 运行时工具，帮助你开箱即用的管理 AI 对话应用的数据流:

import React from 'react';
import { useXChat, useXAgent } from '@ant-design/x';

const App = () => {
  const [agent] = useXAgent({
    // 模型推理服务地址
    baseURL: 'https://your.api.host',
    // 模型名称
    model: 'gpt-3.5',
  });

  const {
    // 发起聊天请求
    onRequest,
    // 消息列表
    messages,
  } = useXChat({ agent });

  return (
    <div>
      <Bubble.List items={messages} />
      <Sender onSubmit={onRequest} />
    </div>
  );
};

export default App;