DiscovAI-Search：一个用于人工智能工具和自定义数据的人工智能搜索引擎。使用 Next.js、OpenAI、Supabase 等构建。具有基于矢量的搜索、Redis 缓存和 LLM 支持的响应。

• 基于向量的搜索：将用户查询转换为向量，以便在我们的人工智能产品数据库中进行精确的相似性匹配。

• Redis 支持的缓存：利用 Redis 缓存搜索结果和输出，显着缩短重复查询的响应时间。

• 全面的人工智能数据库：维护各个类别和行业的最新人工智能产品集合。

• LLM 支持的响应：利用大型语言模型根据搜索结果提供详细的、上下文感知的答案。

• 用户友好的界面：提供直观的设计，可轻松导航和高效的人工智能产品发现。

• 应用程序框架：Next.js
• 文本流：Vercel AI SDK
• 法学硕士型号：gpt-4o-mini
• 数据库：Supabase
• 矢量: Pgvector
• 嵌入模型：Jina AI
• Redis 缓存：Upstash
• 组件库：shadcn/ui
• 无头组件原语：Radix UI
• 样式：Tailwind CSS

运行以下命令来克隆存储库：

git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search

cd discovai-search
pnpm i

创建一个supabase项目，然后在SQL编辑器中运行src/db/init.sql来设置数据库

请按照以下指南设置 Upstash Redis。创建数据库并获取UPSTASH_REDIS_REST_URL和UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN。请参阅Upstash 指南，了解如何继续操作的说明。

cp .env.local.example .env.local

您的 .env.local 文件应如下所示：

# Required

# for match documents
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=
# for embedding query, retrieved here: https://jina.ai/embeddings/
JINA_API_KEY=
# for llm output, retrieved here: https://platform.openai.com/api-keys
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_API_URL=
# for llm cache and serach cache
UPSTASH_REDIS_REST_URL=
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=

pnpm dev

您现在可以访问http://localhost:3000。

您可以在任何 SaaS 平台上部署，例如 vercel、zeabur、cloudflare Pages。