连接两个不同系统的数据库用户数据互通涉及多个步骤和技术。以下是一个通用的步骤指南，可以帮助你实现这一目标：

### 1. 确定需求和目标
- 明确哪些用户数据需要互通。
- 确定数据同步的频率和时机（实时、定时）。

### 2. 技术选型
- 数据库类型：确认双方使用的数据库类型（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）。
- 通信协议：选择合适的通信协议（如HTTP/HTTPS、FTP、WebSocket等）。
- API设计：决定是否使用RESTful API或GraphQL等现代API设计模式。

### 3. 数据映射和转换
- 数据结构对比：分析两个系统数据库的表结构和字段差异。
- 数据映射：创建数据映射表，明确每个字段的对应关系。
- 数据转换：编写代码或使用ETL工具进行数据格式转换。

### 4. 实现数据同步逻辑
- 数据读取：在源系统中读取用户数据。
- 数据处理：根据映射关系和转换规则处理数据。
- 数据写入：将处理后的数据写入目标系统数据库。

### 5. 数据一致性保障
- 事务管理：使用事务管理确保数据操作的原子性和一致性。
- 错误处理：添加异常处理逻辑，记录错误日志并提供回滚机制。
- 校验机制：定期校验数据一致性，发现问题及时修正。

### 6. 安全性措施
- 数据加密：在数据传输过程中使用SSL/TLS等加密技术。
- 身份验证：实施严格的认证和授权机制，确保访问的安全性。
- 访问控制：配置访问控制策略，限制非法访问。

### 7. 调试和测试
- 单元测试：对每个模块进行单元测试，确保功能正确。
- 集成测试：进行端到端的集成测试，验证整个流程的顺畅。
- 性能测试：测试数据同步的性能，确保在高负载下依然稳定。

### 8. 部署和监控
- 部署上线：将开发完成的功能部署到生产环境。
- 监控报警：设置监控和报警机制，实时了解数据同步状态。
- 日志记录：记录操作日志，便于问题追踪和审计。

### 示例方案
假设我们有两个系统A和B，分别使用MySQL和PostgreSQL数据库。

1. 数据映射：
- 系统A的用户表：`id`, `username`, `email`
- 系统B的用户表：`user_id`, `user_name`, `user_email`

2. API设计：
- 创建一个RESTful API接口，用于系统A向系统B发送用户数据。
- 接口示例：`POST /api/users/sync`

3. 数据同步逻辑：
```python
import requests

def sync_users_to_system_b():
# 从系统A的数据库中读取用户数据
users = get_users_from_system_a()

# 处理数据映射和转换
mapped_users = [
{
"user_id": user.id,
"user_name": user.username,
"user_email": user.email
}
for user in users
]

# 将处理后的数据写入系统B的数据库
response = requests.post("https://system-b/api/users/sync", json=mapped_users)
if response.status_code != 200:
raise Exception("Failed to sync users to System B")

def get_users_from_system_a():
# 连接系统A的数据库，执行查询语句
conn = connect_to_system_a_db()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT id, username, email FROM users")
rows = cursor.fetchall()

# 将查询结果转换为User对象列表
users = [User(row[0], row[1], row[2]) for row in rows]
return users

class User:
def __init__(self, id, username, email):
self.id = id
self.username = username
self.email = email

# 调用函数进行数据同步
sync_users_to_system_b()
```

通过上述步骤和示例代码，你可以实现两个不同系统之间的数据库用户数据互通。实际操作中可能需要根据具体情况进行调整和优化。